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| 角色 | 内容 |
|---|---|
| 用户 | 生成一个巧妙的谜语,并提供逐步指导来帮助用户得出正确的解决方案。谜语应该具有挑战性,但通过逻辑思维和对细节的关注是可以解决的。在呈现每个谜语后,提供一组提示或问题,逐步引导用户找到答案。确保提示不要太明显,但仍要提供足够的信息来引导用户的思维过程。最后,揭示解决方案并简要解释如何使用给定的提示来解决谜语。 |
示例输出
我没有生命,但我会成长;我没有肺,但我需要空气;我没有嘴,但水会杀死我。我是什么? 提示1:考虑物质的不同状态以及它们如何变化。提示2:思考所提到的三个元素之间的关系:空气、水和神秘物体。
提示3:答案与日常生活中发生的常见现象有关。 解决方案:火。
解释:火没有生命,但它会成长并在消耗燃料时蔓延。它没有肺,但需要氧气(空气)来维持自己。虽然它没有嘴,但水经常被用来扑灭火,有效地”杀死”它们。
API请求
- Python
- TypeScript
- AWS Bedrock Python
- AWS Bedrock TypeScript
- Vertex AI Python
- Vertex AI TypeScript
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
# defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-5",
max_tokens=1000,
temperature=0,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "生成一个巧妙的谜语,并提供逐步指导来帮助用户得出正确的解决方案。谜语应该具有挑战性,但通过逻辑思维和对细节的关注是可以解决的。在呈现每个谜语后,提供一组提示或问题,逐步引导用户找到答案。确保提示不要太明显,但仍要提供足够的信息来引导用户的思维过程。最后,揭示解决方案并简要解释如何使用给定的提示来解决谜语。"
}
]
}
]
)
print(message.content)
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const anthropic = new Anthropic({
apiKey: "my_api_key", // defaults to process.env["ANTHROPIC_API_KEY"]
});
const msg = await anthropic.messages.create({
model: "claude-sonnet-4-5",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "生成一个巧妙的谜语,并提供逐步指导来帮助用户得出正确的解决方案。谜语应该具有挑战性,但通过逻辑思维和对细节的关注是可以解决的。在呈现每个谜语后,提供一组提示或问题,逐步引导用户找到答案。确保提示不要太明显,但仍要提供足够的信息来引导用户的思维过程。最后,揭示解决方案并简要解释如何使用给定的提示来解决谜语。"
}
]
}
]
});
console.log(msg);
from anthropic import AnthropicBedrock
# See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
# for authentication options
client = AnthropicBedrock()
message = client.messages.create(
model="anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens=1000,
temperature=0,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "生成一个巧妙的谜语,并提供逐步指导来帮助用户得出正确的解决方案。谜语应该具有挑战性,但通过逻辑思维和对细节的关注是可以解决的。在呈现每个谜语后,提供一组提示或问题,逐步引导用户找到答案。确保提示不要太明显,但仍要提供足够的信息来引导用户的思维过程。最后,揭示解决方案并简要解释如何使用给定的提示来解决谜语。"
}
]
}
]
)
print(message.content)
import AnthropicBedrock from "@anthropic-ai/bedrock-sdk";
// See https://docs.claude.com/claude/reference/claude-on-amazon-bedrock
// for authentication options
const client = new AnthropicBedrock();
const msg = await client.messages.create({
model: "anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "生成一个巧妙的谜语,并提供逐步指导来帮助用户得出正确的解决方案。谜语应该具有挑战性,但通过逻辑思维和对细节的关注是可以解决的。在呈现每个谜语后,提供一组提示或问题,逐步引导用户找到答案。确保提示不要太明显,但仍要提供足够的信息来引导用户的思维过程。最后,揭示解决方案并简要解释如何使用给定的提示来解决谜语。"
}
]
}
]
});
console.log(msg);
from anthropic import AnthropicVertex
client = AnthropicVertex()
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens=1000,
temperature=0,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "生成一个巧妙的谜语,并提供逐步指导来帮助用户得出正确的解决方案。谜语应该具有挑战性,但通过逻辑思维和对细节的关注是可以解决的。在呈现每个谜语后,提供一组提示或问题,逐步引导用户找到答案。确保提示不要太明显,但仍要提供足够的信息来引导用户的思维过程。最后,揭示解决方案并简要解释如何使用给定的提示来解决谜语。"
}
]
}
]
)
print(message.content)
import { AnthropicVertex } from '@anthropic-ai/vertex-sdk';
// Reads from the `CLOUD_ML_REGION` & `ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID` environment variables.
// Additionally goes through the standard `google-auth-library` flow.
const client = new AnthropicVertex();
const msg = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-4@20250514",
max_tokens: 1000,
temperature: 0,
messages: [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "生成一个巧妙的谜语,并提供逐步指导来帮助用户得出正确的解决方案。谜语应该具有挑战性,但通过逻辑思维和对细节的关注是可以解决的。在呈现每个谜语后,提供一组提示或问题,逐步引导用户找到答案。确保提示不要太明显,但仍要提供足够的信息来引导用户的思维过程。最后,揭示解决方案并简要解释如何使用给定的提示来解决谜语。"
}
]
}
]
});
console.log(msg);