長文本提示技巧

While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

Claude 的擴展上下文視窗（Claude 3 模型可達 200K tokens）使其能夠處理複雜且資料豐富的任務。本指南將幫助您有效地運用這種能力。

長文本提示的基本技巧

將長格式資料放在頂部：將您的長文件和輸入（約 20K+ tokens）放在提示的頂部，位於查詢、指令和範例之上。這可以顯著提升 Claude 在所有模型中的表現。
測試顯示，將查詢放在末尾可以將回應品質提升高達 30%，尤其是在處理複雜的多文件輸入時。

使用 XML 標籤來組織文件內容和元數據：當使用多個文件時，用 <document> 標籤包裹每個文件，並使用 <document_content> 和 <source>（以及其他元數據）子標籤以提高清晰度。

多文件結構示例

<documents>
  <document index="1">
    <source>annual_report_2023.pdf</source>
    <document_content>
      {{ANNUAL_REPORT}}
    </document_content>
  </document>
  <document index="2">
    <source>competitor_analysis_q2.xlsx</source>
    <document_content>
      {{COMPETITOR_ANALYSIS}}
    </document_content>
  </document>
</documents>

分析年度報告和競爭對手分析。識別戰略優勢並推薦第三季度重點領域。

以引用為基礎進行回應：對於長文件任務，請要求 Claude 在執行任務之前先引用文件中的相關部分。這有助於 Claude 在文件內容的「雜訊」中找到重點。

引用提取示例

您是一位 AI 醫生助手。您的任務是幫助醫生診斷可能的患者疾病。

<documents>
  <document index="1">
    <source>patient_symptoms.txt</source>
    <document_content>
      {{PATIENT_SYMPTOMS}}
    </document_content>
  </document>
  <document index="2">
    <source>patient_records.txt</source>
    <document_content>
      {{PATIENT_RECORDS}}
    </document_content>
  </document>
  <document index="3">
    <source>patient01_appt_history.txt</source>
    <document_content>
      {{PATIENT01_APPOINTMENT_HISTORY}}
    </document_content>
  </document>
</documents>

從患者記錄和就診歷史中找出與診斷患者報告症狀相關的引用。將這些引用放在 <quotes> 標籤中。然後，根據這些引用，列出所有能幫助醫生診斷患者症狀的信息。將您的診斷信息放在 <info> 標籤中。

提示庫

從精心策劃的各種任務和使用案例的提示中獲得靈感。

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通過互動式試算表提供的輕量級版本提示工程教程。

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